Как с нами связаться?
Технологии
В тренде

Скрытый потенциал в области ИИ: главное – понять проблему

Специалист в области AI-разработок BrightApp Technologies, Inc. Георгий Шиловский разработал инновационную систему, позволяющую искусственному интеллекту обучаться и адаптироваться под разные
условия с помощью скоростной обработки и анализа данных в распределенной вычислительной сети. Мы попросили его прокомментировать вкратце особенности подобной концепции.

Данный подход позволяет решать технические задачи абсолютно нового уровня сложности, подводя к созданию AI нового поколения – AI третьей волны. Какие же подводные камни в данной области мешают
прорывным открытиям сегодня?

Все дело в том, что большинство попыток создания ИИ изначально задумывались как ассистенты и помощники. С технической точки зрения их структура достаточно проста и повторяет древо диалогов
большинства чат-ботов. Когда разработчикам ставили задачу, им предписывалось создать ассистента, а не ИИ, – соответственно они выбирали оптимальную архитектуру приложения для ассистента, чтобы не
выйти из бюджета и уложиться в сроки.

Таким образом, любые попытки сделать из ассистентов полноценный ИИ столкнутся с проблемами. Из-за древовидной структуры диалогов в ассистентах все их развитие будет сводиться к добавлению новых
веток диалогов. У существующих веток быстро модернизировать возможно только последние узлы, а при модернизации верхних узлов, придется изменять все связанные с ними ветки. Любая ошибка на ранних
этапах разработки в верхних узлах потребует для исправления модернизации всех связанных с узлом веток.

Однако при внедрении ИИ в такую структуру количество веток в древе диалогов будет расти очень быстро, что значительно увеличит объем кода, который нужно поддерживать, замедляя тем самым разработку
нового функционала.

В итоге при подобном подходе в небольшом количестве случаев, возможно, и получится создать достаточно продвинутого бота, мало отличимого от человека, – но только в очень узкой специализации,
ограничивающей вопросы, на которые может отвечать бот, и тем самым уменьшит количество ветвей древа диалогов. А в большинстве случаев разработку ИИ придется начать с самого начала, взяв из
ассистента лишь некоторые наработки и статистику.

При разработке ИИ наш подход к архитектуре приложения изначально строится на возможности внесения постоянных изменений в текущий функционал, а также на неограниченном введении нового функционала. В
итоге получается, что ассистент в системе, спроектированной под ИИ, – всего лишь еще один кирпичик нового функционала, который сам по себе не влияет на заложенные ранее фундаментальные принципы
архитектуры и полностью подчиняется алгоритмам работы ИИ.

Журнал: Журнал IT-News

Like
Love
Haha
Wow
Sad
Angry

Публикации по Теме

Ваша реакция

Приятно
Печально
Смешно
OMG
Что за хрень
ВАУ

Добавить комментарий

Вернуться вверх

Обнаружена блокировка рекламы

AdBlock мешает корректной работы сайта. Если У вас возникнут проблемы с работой сайта, выключите его для полного доступа ко всем материалам.